项目状态

PROJECTS — 科研项目状态

数据来源:2026-09-07 凌晨对 服务器A / 服务器B / 服务器C 的只读巡查(复查脚本在 probes/)+ 本地文档。Evening Review 增量更新。

🟢 正在跑(巡查时有 GPU 任务)

项目 位置 状态 当前关键不确定性
Foundation_generator(疾病先验 + 解剖条件化反事实,当前主线) 服务器A 服务器A stage0–3 完成且 gate 通过;stage4 生成器 GPU1 训练中(09-07 21:30 巡检存活);09-07 新增 raw_token 方向基准输出(待读) raw-token vs pooled 特征的方向基准结论;OASIS3 外部方向验证 not_evaluated
longitudinalMRI 实验一(结构化条件纵向生成) 服务器A 服务器A(数据准备在本地 本地仓库 exp_b1_v7 旧进程 09-07 晨消失(结局未记录);09-07 夜新配置 exp1_t2_maisi_init 上线训练中,eval_b7_chain.py 就绪 exp1_t2_maisi_init(T2+MAISI 初始化)能否学到真实进展轨迹;b1_v7 断点是否还有价值
V52 / MorphoFlow-CF → 目标期刊 论文 服务器B 服务器B v55 dose-calibrated readout 训练 09-06 跑完 100k step(sign_agreement 0.82,dose_mae 0.64);论文工作区/ 有完整工作稿 + 中文投稿成熟度审计 审计结论:可写论文但不建议直接投——图像域疾病 readback 弱(0.260 vs V51 的 0.530)、确认性/外部/基线/盲评缺失、隐私匿名化是阻断项

🟡 第二梯队(活跃,多数在等 GPU)

项目 位置 状态 下一步
RAE / VideoRAE(3DINO 表征替代 MAISI-VAE latent 做反事实) 服务器A 服务器A tokenizer v6 dinodisc 训练中 ep64(step 46k/71.3k,SSIM 0.968 / LPIPS 0.045);phaseB GAN 脚本就绪等 GPU tokenizer 收官 → phaseB GAN → DiT 条件反事实与 MAISI latent 对比
MedWorld(医学世界模型) 服务器A 服务器A syntht1_fsc256 已上 GPU0 运行(09-07 21:30 两进程存活);09-07 产出《Atlas_纵向脑MRI世界模型_V1_完整研究框架》及 atlas_dz / residual_signal / tokens_temporal_audit 分析 Atlas V1 框架评审;syntht1 产出质量抽查
morphcf(多疾病形态学主干) 服务器A 服务器A 09-04 新建:三源合并 17,025 例(天坛/ADNI/OASIS3)、19 ROI z_dev 就绪 学疾病条件形态运输流 → 可定位/可逆的 ROI 形态反事实,作为生成器的 anatomy condition
09_RAE(婴儿脑 MRI 纵向生成) 服务器C 服务器C 冻结 3DINO-ViT-L + 可训 3D decoder + DiT 流匹配;decoder 反缝 1.503→1.058 收官,DiT 反缝 2.93→1.23 收官,官方 200k 配方进行中 官方配方跑完 → seam/PSNR/SSIM/FID-KID 评估
06_wavelet_infant(婴儿 MRI 细节/锐度) 服务器C .../06_wavelet_infant detail-sharp pilot、k-paradox 分解、wm_detail 审计完成;09-05 在做论文图 fig2 例子图定稿;wavelet/sharpness 结论并入论文

🟦 基础设施 / 传感器

组件 位置 说明
countfact-edm 服务器A 服务器A 数据中枢:8,588/8,596 例 QC、68GB latents(T1+GM/WM/CSF)、tiantan_condflow(FlowAlign 核心包)、cfc_v2 方案
countfact 服务器A 服务器A 方案/文档中枢(多疾病 HC 模板→SVF→形态轨迹方案)+ latents 符号链接到 MyBook
mig-workbench 本地 本地仓库 + 服务器A migwb-agentmigwb-runs 实验工作台 UI;migwb-runs 已有 lMRI_ / mcf_ 运行注册
autoresearch / normlab 本地 本地仓库 天坛常模建模 sweep096(过赢家诅咒终审)+ 疾病分布传输报告(09-06);tiantan_flow_condition_v3 已被人类决定停用
权重库 服务器A 服务器A服务器A 两大表征底座,被 Foundation_generator 与 RAE 系引用
x-ai-daily 本地 本地仓库 X 情报源;09-07 已恢复并推送(公开日报站,62 条),日常排期方式待定(pi agent or 并入晨间自动化)
math_research/3x+1 本地 自动实验循环 iter_049(1e9 审计通过),纯探索不占主线

🧊 冷冻 / 归档候选

项目关系一页图

表征底座:  MAISI-VAE (countfact-edm) ─── 3DINO (RAE · 09_RAE) ─── Neuro-JEPA (Foundation_generator)
                │                        │                          │
反事实生成: v52/MorphoFlow-CF + 目标期刊论文(服务器B) · tiantan_condflow    Foundation_generator stage4(在跑)
形态层:    morphcf(19ROI z_dev + 运输流) ──→ 各生成器的 anatomy condition
纵向生成:  longitudinalMRI exp_b1_v7(在跑) · 09_RAE(婴儿) · MedWorld(世界模型轨迹)
共同痛点:  patch seam / 重建模糊 / 图像域疾病 readback ← 06_wavelet_infant 的锐度研究正对着这个