项目状态

真实状态由每晚 21:30 复盘自动更新 · 数据源 PROJECTS.md

🟢 正在跑（巡查时有 GPU 任务）

Foundation_generator（疾病先验 + 解剖条件化反事实，当前主线）

位置服务器A 服务器A

状态stage4 训练架构已切换：film → xattn+fourier 变体重训中（09-08 晚 GPU1 在跑，曾中断一次）；另有多疾病验证输出；film_100k 结局未确认

当前关键不确定性xattn_fourier vs film 的架构意图（迭代还是换线）；重训完成后的三基线评估

V52 / MorphoFlow-CF → 目标期刊论文

位置服务器B attention_injection worktree

状态目标期刊补实验实质启动：v55 消融配置（fm_only/fm_rank）+ 消融/外部基线 SPEC + P0 零干预对照已出结果 + P1 套件在跑

当前关键不确定性P0 结果对主表口径的影响；图像域 readback 能否被 v55 系列拉起

V52 / MorphoFlow-CF → 目标期刊论文

位置服务器B 服务器B

状态v55 dose-calibrated readout 训练 09-06 跑完 100k step（sign_agreement 0.82，dose_mae 0.64）；论文工作区/ 有完整工作稿 + 中文投稿成熟度审计

当前关键不确定性审计结论：可写论文但不建议直接投——图像域疾病 readback 弱（0.260 vs V51 的 0.530）、确认性/外部/基线/盲评缺失、隐私匿名化是阻断项

🟡 第二梯队（活跃，多数在等 GPU）

RAE / VideoRAE（3DINO 表征替代 MAISI-VAE latent 做反事实）

位置服务器A 服务器A

状态tokenizer v6 dinodisc 训练中 ep64（step 46k/71.3k，SSIM 0.968 / LPIPS 0.045）；phaseB GAN 脚本就绪等 GPU

下一步tokenizer 收官 → phaseB GAN → DiT 条件反事实与 MAISI latent 对比

MedWorld（医学世界模型）

位置服务器A 服务器A

状态syntht1_fsc256 已上 GPU0 运行（09-07 21:30 两进程存活）；09-07 产出《Atlas_纵向脑MRI世界模型_V1_完整研究框架》及 atlas_dz / residual_signal / tokens_temporal_audit 分析

下一步Atlas V1 框架评审；syntht1 产出质量抽查

morphcf（多疾病形态学主干）

位置服务器A 服务器A

状态09-04 新建：三源合并 17,025 例（天坛/ADNI/OASIS3）、19 ROI z_dev 就绪

下一步学疾病条件形态运输流 → 可定位/可逆的 ROI 形态反事实，作为生成器的 anatomy condition

09_RAE（婴儿脑 MRI 纵向生成）

位置服务器C 服务器C

状态冻结 3DINO-ViT-L + 可训 3D decoder + DiT 流匹配；decoder 反缝 1.503→1.058 收官，DiT 反缝 2.93→1.23 收官，官方 200k 配方进行中

下一步官方配方跑完 → seam/PSNR/SSIM/FID-KID 评估

06_wavelet_infant（婴儿 MRI 细节/锐度）

位置服务器C .../06_wavelet_infant

状态detail-sharp pilot、k-paradox 分解、wm_detail 审计完成；09-05 在做论文图

下一步fig2 例子图定稿；wavelet/sharpness 结论并入论文

🟦 基础设施 / 传感器

countfact-edm

位置服务器A 服务器A

说明数据中枢：8,588/8,596 例 QC、68GB latents（T1+GM/WM/CSF）、tiantan_condflow（FlowAlign 核心包）、cfc_v2 方案

countfact

位置服务器A 服务器A

说明方案/文档中枢（多疾病 HC 模板→SVF→形态轨迹方案）+ latents 符号链接到 MyBook

mig-workbench

位置本地 本地仓库 + 服务器A migwb-agent、migwb-runs

说明实验工作台 UI；migwb-runs 已有 lMRI_ / mcf_ 运行注册

autoresearch / normlab

位置本地 本地仓库

说明天坛常模建模 sweep096（过赢家诅咒终审）+ 疾病分布传输报告（09-06）；tiantan_flow_condition_v3 已被人类决定停用

权重库

位置服务器A 服务器A、服务器A

说明两大表征底座，被 Foundation_generator 与 RAE 系引用

x-ai-daily

位置本地 本地仓库

说明X 情报源；09-07 已恢复并推送（公开日报站，62 条），日常排期方式待定（pi agent or 并入晨间自动化）

math_research/3x+1

位置本地

说明自动实验循环 iter_049（1e9 审计通过），纯探索不占主线

🧊 冷冻 / 归档候选

countfact-pca（服务器A，08-18 后无改动；PCA 编辑旧实验，edited/latents_edited 大文件占空间）
本地 本地仓库（数据/配对/统计成果，训练已转移到服务器A）
服务器C sandy/05_3d_infant、12_Neuro、01_mnist_rotation（旧编号项目）
med-rsi-workbench（08-31 后停）、servers_control（调研文档已转化为 RAE/MedWorld 项目）

项目关系一页图

表征底座:  MAISI-VAE (countfact-edm) ─── 3DINO (RAE · 09_RAE) ─── Neuro-JEPA (Foundation_generator)
                │                        │                          │
反事实生成: v52/MorphoFlow-CF + 目标期刊论文(服务器B) · tiantan_condflow    Foundation_generator stage4(在跑)
形态层:    morphcf(19ROI z_dev + 运输流) ──→ 各生成器的 anatomy condition
纵向生成:  longitudinalMRI exp_b1_v7(在跑) · 09_RAE(婴儿) · MedWorld(世界模型轨迹)
共同痛点:  patch seam / 重建模糊 / 图像域疾病 readback ← 06_wavelet_infant 的锐度研究正对着这个